研究发现aSAH出血量与患者的临床转归和并发症密切相关，然而尚无研究直接评估aSAH出血量对分流依赖性脑积水和癫痫发作的影响。该研究通过定量分析aSAH出血量，评估出血量与分流依赖性脑积水和癫痫发作的关系。
——摘自文章章节
研究背景
脑积水和癫痫发作对动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）患者的预后影响很大，目前尚缺乏可靠的预后预测方法。研究发现aSAH出血量与患者的临床转归和并发症密切相关，然而尚无研究直接评估aSAH出血量对分流依赖性脑积水和癫痫发作的影响。该研究通过定量分析aSAH出血量，评估出血量与分流依赖性脑积水和癫痫发作的关系，报道如下。
研究方法
该研究共纳入例aSAH患者，采用MATLAB开发的自定义半自动计算机程序（图1）对aSAH出血量进行回顾性分析，并通过Logistic回归分析和受试者工作特征曲线分析，评估aSAH出血量对分流依赖型脑积水和癫痫发作的影响。
图1.（A）CT平扫显示aSAH和IVH。（B）计算机程序识别并定量aSAH出血量（浅蓝色）。（C）aSAH出血量（绿色）的容积定量仅限于ROI内的像素，并最大限度减少伪影。
研究结果
基线特征：
该研究纳入例aSAH患者，平均出血量为74.9±39.7ml（5.05-1.ml）。改良Rankin评分（mRS）中位数为0，WFNS评分中位数为II，Hunt和Hess评分中位数为III，Hijdra评分为（21±10）分，改良Fisher评分中位数为3。脑实质出血76例（26.4%），脑室内出血（IVH）81例（28.1%）。患者特征见表1。
表1.患者基线特征
癫痫发作研究结果：
38例（13.2％）患者出现癫痫，此类患者的平均出血量为90ml（范围为22.4-.1ml），而没有癫痫发作的患者的平均出血量为72.7ml（p=0.01）。
单因素分析显示，首次CT扫描出血量较大（OR1.01，p=0.01，95％CI1.-1.02）与癫痫发作有关。此外，出血量50ml（OR2.90，p=0.，95％CI1.17-7.19；敏感性84.21％，特异性35.20％），出血量75ml（OR3.07，p=0.，95％CI1.46-6.47；敏感性68.42％，特异性56.40％）可预测癫痫发作。另外，患者年龄小（OR1.04，p=0.，95%CI1.01-1.06），HuntHess分级≥IV（OR3.46，p=0.，95％CI1.68-7.09），WFNS≥4（OR2.96，p=0.，95％CI1.45-6.07），脑实质出血（OR2.87，p=0.，95％CI1.42-5.79）和再出血（OR4.58，p=0.，95%CI1.41-14.8）与癫痫发作相关。
多因素分析显示，出血量50ml（OR2.81，p=0.，95%CI1.03-7.80），出血量75ml（OR2.92，p=0.，95%CI1.25-6.80），年轻（OR1.04，p=0.，95%CI1.01-1.07），脑实质出血（OR2.41，p=0.03，95%CI1.06-5.47），再出血（OR6.10，p=0.，95%CI1.43-26.04），WFNS评分≥IV（OR3.02，p=0.，95%CI1.34-6.82），Hunt和Hess分级≥IV（OR3.47，p=0.，95%CI1.53-7.88）与癫痫发作相关。首次CT扫描出血量较大和出血量50ml（OR2.81，p=0.，95%CI1.03-7.80）是癫痫发作的预测因素。出血量可预测癫痫发作，AUC值为0.（95%CI0.55~0.72）（图2）。
图2.癫痫发作的ROC曲线
分流依赖性脑积水研究结果：
共有例（43.8%）患者在急性期行影像学检查发现脑积水，例（75.7%）患者接受了EVD治疗。48例（17%）患者发展为分流依赖性脑积水。这些患者的平均出血量为89.3ml（28.5ml-.7ml），而非分流依赖性脑积水患者的平均出血量为72.1ml（p=0.）。
单因素分析显示，首次CT扫描出血量大（OR1.01，p=0.，95%CI1.-1.02），出血量50ml（OR2.79，p=0.，95%CI1.25-6.24；敏感性83.33%，特异性35.83%），出血量75ml（OR2.27，p=0.，95%CI1.19-4.32；敏感性62.50%，特异性56.25%），Hijdra评分（OR1.05，p=0.，95%CI1.01-1.08），脑室内出血（OR2.25，p=0.，95%CI1.19-4.25）是与分流依赖性脑积水相关的因素。在考虑脑室内出血的多因素分析中，出血量是分流依赖性脑积水独立预测因素（OR1.01，p=0.，95%CI1.-1.），出血量50ml（OR2.45，p=0.03，95%CI1.08-5.54）和出血量75ml（OR1.99，p=0.04，95%CI1.03-3.85）是预测分流依赖性脑积水的临界值（表2）。出血量可预测分流依赖性脑积水的发生发展，AUC值为0.（95%CI0.54-0.71）（图3）。
表2.分流依赖性脑积水和癫痫发作的单因素和多因素分析
图3.分流依赖性脑积水的ROC曲线
研究结论
该研究结果表明出血量是aSAH患者癫痫发作和分流依赖性脑积水的独立预测因素。利用容积定量测量软件可以计算aSAH出血量。该研究所用容积定量分析工具的诊断准确性较高。随着技术不断进步可以更加准确地计算出血量，从而有可能更好地预测癫痫发作和脑积水。
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组稿
张颖影副教授
医院
编译
魏帆医师
高谋博士
审校
吴培副主任医师
哈尔滨医院
终审
许奕教授
医院
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